{"name":"한국전자기술연구원_한국전자기술연구원_3D 동적객체 검출 Synthetic 학습 데이터 V2","description":"실제 도로 환경과 유사한 가상환경에서 가상의 자율주행차 주변의 자동차, 보행자 등의 객체를 인식/검출하기 위한 인공지능 학습 데이터셋입니다.  데이터 생성에 사용된 센서의 종류는 FHD카메라(3대), 스캔 라이다(2대), Radar(1대), GPS/IMU(1대) 임  아래 링크에서 자세한 정보를 확인하실 수 있으며 협약서 작성 후 전체 데이터를 다운로드 받을 수 있습니다.  - https://nanum.etri.re.kr/share/keti_mobility/SyntheticDatasetV21?lang=ko_KR  본 데이터는 과학기술정보통신부 자율주행기술개발혁신사업의 “현실-가상정보 융합형 엣지기반 자율주행 시뮬레이션SW 기술개발” 과제를 수행하며 한국전자기술연구원(KETI)에서 구축한 데이터 임","url":"https://www.data.go.kr/data/15139868/fileData.do","keywords":["합성,인공지능,학습 데이터"],"license":"https://data.go.kr/ugs/selectPortalPolicyView.do","dateCreated":"2024-12-10","dateModified":"2024-12-10","datePublished":"2024-12-10","creator":{"name":"한국전자기술연구원","contactPoint":{"contactType":"모빌리티플랫폼연구센터","telephone":"+82-0317397433","@type":"ContactPoint"},"@type":"Organization"},"@context":"https://schema.org","@type":"Dataset"}