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한국기상산업기술원_신재생에너지 태양광 발전량 예측을 위한 기상기후 데이터셋

해당 데이터는 신재생에너지(태양광) 발전량 예측을 위해 생성한 기상기후 데이터셋입니다. 1개의 CSV파일로 통합하여 제공합니다.

1. 데이터 개요
가. 데이터 기준년도: 2021년
나. 자료 출처: 한국기상산업기술원 자체 생산 데이터
다. 자료 형태
- 정형데이터: 해당 날짜에 대한 수치 자료 목록

2. 데이터 생성
가. 생성 목적: 머신러닝 기반의 기상예측 보정모델 성능 개선을 위한 학습 데이터로 수치모델을 활용하여 기후시나리오 4종(FNL1~4)에 대한 변수 추출
나. 생성 변수: 지표면 부근 고도 기온(TEMP) 및 하향 단파복사(SWDOWN)
다. 활용 모델: WAF(Weather Research and Forcasting Model) v.4.2.1
라. 대상 지역: 서울 관측소(종로구 송월동)
마. 모의 기간: 2021. 1. 1. ~ 2022. 6. 30.
바. 모의 영역: 한반도
사. 출력 기간: 2021년 1월, 4월, 7월, 10월 (각 계절의 중간 기간)
아. 변수 단위
- 기온: Kelvin (K)
- 하향 단파복사: Watt per Square Meter (W/m^2)

3. 기후시나리오 목록
가. 적운모수화(공통): Kain_Fritcsh
나. 미세물리 모수화
- 기후시나리오1(FNL1) 및 기후시나리오3(FNL3): WSM5
- 기후시나리오2(FNL2) 및 기후시나리오4(FNL4): WSM6
다. 대기복사 모델
- 기후시나리오1(FNL1) 및 기후시나리오3(FNL2): RRTM
- 기후시나리오3(FNL3) 및 기후시나리오4(FNL4): GODDARD
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오픈 API를 활용하기 위해서는 공공데이터포털 회원 가입 및 활용신청이 필요하며, 활용 관련 문의는 공공데이터활용지원센터로 연락주시기 바라며,
데이터 자체에 대한 문의는 아래 제공기관의 관리부서 전화번호로 연락주시기 바랍니다.
파일데이터는 로그인 없이 다운로드를 통해 이용하실 수 있습니다.
CSV
한국기상산업기술원_신재생에너지 태양광 발전량 예측을 위한 기상기후 데이터셋
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다른 사용자들이 활용한 데이터

파일데이터 정보

schema.org DCAT
데이터 개선요청 오류신고 및 문의
데이터 개선요청 오류신고 및 문의
한국기상산업기술원_신재생에너지 태양광 발전량 예측을 위한 기상기후 데이터셋로 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
파일데이터명 한국기상산업기술원_신재생에너지 태양광 발전량 예측을 위한 기상기후 데이터셋_20220916
분류체계 환경 - 대기 제공기관 한국기상산업기술원
관리부서명 기상기후빅데이터센터 관리부서 전화번호
보유근거 기상산업진흥법 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 123
확장자 CSV 키워드 기상,신재생,태양광
데이터 한계 다운로드(바로가기) 0
등록일 2024-04-01 수정일 2024-09-11
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 해당 데이터는 신재생에너지(태양광) 발전량 예측을 위해 생성한 기상기후 데이터셋입니다. 1개의 CSV파일로 통합하여 제공합니다.

1. 데이터 개요
가. 데이터 기준년도: 2021년
나. 자료 출처: 한국기상산업기술원 자체 생산 데이터
다. 자료 형태
- 정형데이터: 해당 날짜에 대한 수치 자료 목록

2. 데이터 생성
가. 생성 목적: 머신러닝 기반의 기상예측 보정모델 성능 개선을 위한 학습 데이터로 수치모델을 활용하여 기후시나리오 4종(FNL1~4)에 대한 변수 추출
나. 생성 변수: 지표면 부근 고도 기온(TEMP) 및 하향 단파복사(SWDOWN)
다. 활용 모델: WAF(Weather Research and Forcasting Model) v.4.2.1
라. 대상 지역: 서울 관측소(종로구 송월동)
마. 모의 기간: 2021. 1. 1. ~ 2022. 6. 30.
바. 모의 영역: 한반도
사. 출력 기간: 2021년 1월, 4월, 7월, 10월 (각 계절의 중간 기간)
아. 변수 단위
- 기온: Kelvin (K)
- 하향 단파복사: Watt per Square Meter (W/m^2)

3. 기후시나리오 목록
가. 적운모수화(공통): Kain_Fritcsh
나. 미세물리 모수화
- 기후시나리오1(FNL1) 및 기후시나리오3(FNL3): WSM5
- 기후시나리오2(FNL2) 및 기후시나리오4(FNL4): WSM6
다. 대기복사 모델
- 기후시나리오1(FNL1) 및 기후시나리오3(FNL2): RRTM
- 기후시나리오3(FNL3) 및 기후시나리오4(FNL4): GODDARD
기타 유의사항
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위 건
이용허락범위
이용허락범위 제한 없음
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XML JSON
한국기상산업기술원_신재생에너지 태양광 발전량 예측을 위한 기상기후 데이터셋
활용신청 오류신고 및 문의
다른 사용자들이 활용한 데이터

오픈API 정보

schema.org DCAT
한국기상산업기술원_신재생에너지 태양광 발전량 예측을 위한 기상기후 데이터셋로 api형식의 파일데이터 정보 표로 분류체계, 제공기관 등 정보를 나타냄
서비스 한국기상산업기술원_신재생에너지 태양광 발전량 예측을 위한 기상기후 데이터셋_20220916
분류체계 환경 - 대기 제공기관 한국기상산업기술원
관리기관 공공데이터활용지원센터 관리기관 전화번호 1566-0025
보유근거 기상산업진흥법 수집방법
업데이트 주기 수시 (1회성 데이터) 차기 등록 예정일
매체유형 텍스트 전체 행 123
확장자 XML, JSON 활용신청 0
데이터 한계 키워드 기상,신재생,태양광
등록일 2024-04-01 수정일 2024-09-11
제공형태 공공데이터포털에서 다운로드(원문파일등록)
설명 해당 데이터는 신재생에너지(태양광) 발전량 예측을 위해 생성한 기상기후 데이터셋입니다. 1개의 CSV파일로 통합하여 제공합니다.

1. 데이터 개요
가. 데이터 기준년도: 2021년
나. 자료 출처: 한국기상산업기술원 자체 생산 데이터
다. 자료 형태
- 정형데이터: 해당 날짜에 대한 수치 자료 목록

2. 데이터 생성
가. 생성 목적: 머신러닝 기반의 기상예측 보정모델 성능 개선을 위한 학습 데이터로 수치모델을 활용하여 기후시나리오 4종(FNL1~4)에 대한 변수 추출
나. 생성 변수: 지표면 부근 고도 기온(TEMP) 및 하향 단파복사(SWDOWN)
다. 활용 모델: WAF(Weather Research and Forcasting Model) v.4.2.1
라. 대상 지역: 서울 관측소(종로구 송월동)
마. 모의 기간: 2021. 1. 1. ~ 2022. 6. 30.
바. 모의 영역: 한반도
사. 출력 기간: 2021년 1월, 4월, 7월, 10월 (각 계절의 중간 기간)
아. 변수 단위
- 기온: Kelvin (K)
- 하향 단파복사: Watt per Square Meter (W/m^2)

3. 기후시나리오 목록
가. 적운모수화(공통): Kain_Fritcsh
나. 미세물리 모수화
- 기후시나리오1(FNL1) 및 기후시나리오3(FNL3): WSM5
- 기후시나리오2(FNL2) 및 기후시나리오4(FNL4): WSM6
다. 대기복사 모델
- 기후시나리오1(FNL1) 및 기후시나리오3(FNL2): RRTM
- 기후시나리오3(FNL3) 및 기후시나리오4(FNL4): GODDARD
기타 유의사항
비용부과유무 무료 비용부과기준 및 단위 건
이용허락범위
이용허락범위 제한 없음
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